Как машинное зрение распознаёт пиццу на кухне кафе

На кухне кафе по адресу Ленинградская, 47 установили систему машинного зрения: камера над печью снимает готовые пиццы, а сервер в кафе за доли секунды определяет их вид. Пока технология распознаёт блюда; следующий этап — автоматическая оценка качества и подсказки поварам. ### Зачем системе распознавать пиццы У каждого блюда в меню «Жако» есть стандарты приготовления, и сейчас их соблюдение проверяют сотрудники кафе. Машинное зрение должно стать дополнительным инструментом: помогать поварам замечать ошибки и поддерживать стабильное качество. Для этого рядом с печью планируют установить монитор с результатами проверки и рекомендациями. Например, если начинка распределена неравномерно, система сможет подсказать, на что обратить внимание при следующих заказах. Чтобы оценивать блюдо по стандарту, системе сначала нужно понять, какая именно пицца вышла из печи. ### Как работает распознавание Когда камера замечает готовую пиццу, система делает несколько кадров, выбирает наиболее подходящий и определяет блюдо. Она обучена распознавать 12 постоянных позиций меню и сезонные новинки, которые обновляются каждый квартал. Сложность возникла с похожими пиццами. Например, Пепперони и Пепперони Люкс отличаются главным образом количеством колбасы, и даже сотрудникам бывает нелегко различить их на глаз. Система научилась находить разницу. Если изображение не позволяет уверенно определить блюдо, она сообщает о сомнении, а не выдаёт случайный ответ. ### Полгода разработки Систему создавали самостоятельно с учётом меню и условий кухни. За полгода собрали и разметили изображения пицц, обучили модели и провели эксперименты. Теперь предстоит научить технологию оценивать готовые блюда по стандартам и формировать рекомендации для поваров.